참고
ROI Pooling과 ROIAlign기법의 차이 - Mask R-CNN
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RoIAlign기법은 Faster RCNN(아래 그림 참고)에서 사용되었던 ROI Polling의 단점을 보완한 기법입니다. Roi Pooling은 Faster RCNN에서 Region Proposal Network로부터 선별된 Box들을 Box Classifer와 Regresso...
Classification Model 성능 평가지표 - Precision, Recall, F-score, Accuracy, ROC curve, AUC, Lift Curve,…
1 분 소요
안녕하세요. 오늘은 classification Model의 평가지표에 관하여 알아보고자 합니다. classification model을 평가하기 위한 지표에는 Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-curve, AUC 가 있습니다.
데이터 차원 축소를 위한 PCA(주성분 분석) 기법과 사용 예제
4 분 소요
안녕하세요. 오늘은 데이터에 머신러닝 또는 Traditional 알고리즘을 사용하기에 앞서, 데이터의 주요 특징을 분석하는 방법인 PCA(Principal Component Analysis) 주성분 분석법에 대해 알아보겠습니다. PCA는 다차원 데이터의 주성분을 찾아주는 기법...
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