ROI Pooling과 ROIAlign기법의 차이 - Mask R-CNN
RoIAlign기법은 Faster RCNN(아래 그림 참고)에서 사용되었던 ROI Polling의 단점을 보완한 기법입니다. Roi Pooling은 Faster RCNN에서 Region Proposal Network로부터 선별된 Box들을 Box Classifer와 Regresso...
Machine-Learning
Classification Model 성능 평가지표 - Precision, Recall, F-score, Accuracy, ROC curve, AUC, Lift Curve,…
안녕하세요. 오늘은 classification Model의 평가지표에 관하여 알아보고자 합니다. classification model을 평가하기 위한 지표에는 Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-curve, AUC 가 있습니다.
데이터 차원 축소를 위한 PCA(주성분 분석) 기법과 사용 예제
안녕하세요. 오늘은 데이터에 머신러닝 또는 Traditional 알고리즘을 사용하기에 앞서, 데이터의 주요 특징을 분석하는 방법인 PCA(Principal Component Analysis) 주성분 분석법에 대해 알아보겠습니다. PCA는 다차원 데이터의 주성분을 찾아주는 기법...
Object Detection 성능향상을 위한 Bag of Freebies 기법 - YOLOv4
안녕하세요. 오늘은 State-of-the-art Object Detection 논문인 “YOLO v4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection” 논문에 나오는 Bag of Freebies 용어와 이 기법들에 대해 알아보려고 합니다.