삼성전자 코테 풀이(3) - 게리멘더링2
문제 설명 알고리즘 공부를 위해 지난 삼성전자 코딩 테스트 문제였던 “게리멘더링2” 문제를 풀어보았다.
Posts by Tag
Algorithm
삼성전자 코테 풀이(4) - 주사위윷놀이
문제 설명 알고리즘 공부를 위해 삼성전자 코딩 테스트 문제였던 “주사위 윷놀이” 문제를 풀어보았다.
삼성전자 20상반기 코테 풀이(2) - 스타트 택시
문제 설명 삼성전자 올 상반기 공채 SW 테스트 문제였던 “스타트 택시” 문제를 풀어보려 한다.
삼성전자 20상반기 코테 풀이(1) - 어른상어
문제 설명 삼성전자 올 상반기 공채 SW 테스트 문제였던 “어른 상어” 문제를 풀어보려 한다.
카카오 20상반기 인턴 코테 풀이(2) - 보석쇼핑
풀이 설명 지난번에 이어서 프로그래머스에 올라온 20년 상반기 카카오 인턴 코테 문제인 보석 쇼핑을 풀어보았다.
카카오 20상반기 인턴 코테 풀이(1) - 키패드 누르기
풀이 설명 알고리즘 연습차 프로그래머스에 올라온 20년 상반기 카카오 인턴 코테 문제를 풀이 중이다.
Samsung
삼성전자 코테 풀이(3) - 게리멘더링2
문제 설명 알고리즘 공부를 위해 지난 삼성전자 코딩 테스트 문제였던 “게리멘더링2” 문제를 풀어보았다.
삼성전자 코테 풀이(4) - 주사위윷놀이
문제 설명 알고리즘 공부를 위해 삼성전자 코딩 테스트 문제였던 “주사위 윷놀이” 문제를 풀어보았다.
삼성전자 20상반기 코테 풀이(2) - 스타트 택시
문제 설명 삼성전자 올 상반기 공채 SW 테스트 문제였던 “스타트 택시” 문제를 풀어보려 한다.
삼성전자 20상반기 코테 풀이(1) - 어른상어
문제 설명 삼성전자 올 상반기 공채 SW 테스트 문제였던 “어른 상어” 문제를 풀어보려 한다.
Kakao
카카오 20상반기 인턴 코테 풀이(2) - 보석쇼핑
풀이 설명 지난번에 이어서 프로그래머스에 올라온 20년 상반기 카카오 인턴 코테 문제인 보석 쇼핑을 풀어보았다.
카카오 20상반기 인턴 코테 풀이(1) - 키패드 누르기
풀이 설명 알고리즘 연습차 프로그래머스에 올라온 20년 상반기 카카오 인턴 코테 문제를 풀이 중이다.
Object Detection
ROI Pooling과 ROIAlign기법의 차이 - Mask R-CNN
RoIAlign기법은 Faster RCNN(아래 그림 참고)에서 사용되었던 ROI Polling의 단점을 보완한 기법입니다. Roi Pooling은 Faster RCNN에서 Region Proposal Network로부터 선별된 Box들을 Box Classifer와 Regresso...
Object Detection 성능향상을 위한 Bag of Freebies 기법 - YOLOv4
안녕하세요. 오늘은 State-of-the-art Object Detection 논문인 “YOLO v4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection” 논문에 나오는 Bag of Freebies 용어와 이 기법들에 대해 알아보려고 합니다.
Deep Learning
ROI Pooling과 ROIAlign기법의 차이 - Mask R-CNN
RoIAlign기법은 Faster RCNN(아래 그림 참고)에서 사용되었던 ROI Polling의 단점을 보완한 기법입니다. Roi Pooling은 Faster RCNN에서 Region Proposal Network로부터 선별된 Box들을 Box Classifer와 Regresso...
Object Detection 성능향상을 위한 Bag of Freebies 기법 - YOLOv4
안녕하세요. 오늘은 State-of-the-art Object Detection 논문인 “YOLO v4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection” 논문에 나오는 Bag of Freebies 용어와 이 기법들에 대해 알아보려고 합니다.
Machine Learning
Classification Model 성능 평가지표 - Precision, Recall, F-score, Accuracy, ROC curve, AUC, Lift Curve,…
안녕하세요. 오늘은 classification Model의 평가지표에 관하여 알아보고자 합니다. classification model을 평가하기 위한 지표에는 Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-curve, AUC 가 있습니다.
데이터 차원 축소를 위한 PCA(주성분 분석) 기법과 사용 예제
안녕하세요. 오늘은 데이터에 머신러닝 또는 Traditional 알고리즘을 사용하기에 앞서, 데이터의 주요 특징을 분석하는 방법인 PCA(Principal Component Analysis) 주성분 분석법에 대해 알아보겠습니다. PCA는 다차원 데이터의 주성분을 찾아주는 기법...